package everyday;

import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

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 * @author zhangmin
 * @create 2022-05-02 16:09
 *
 * 课程表2
 * 现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
 * 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1] 。
 * 返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组 。
 *
 * 思路：拓扑排序
 * 先检查是否有环，有环的时候不能完成，
 * 没有环的时候。在dfs的后序遍历位置将节点加入到排序中，这样就能保证他依赖的所有子节点都已经完成了
 * 然后将后续遍历顺序反转就是拓扑排序顺序了
 */
public class findOrder210 {
    //构建图
    List<Integer>[] buildGraph(int numCourses, int[][] prerequisites){
        List<Integer>[] graph=new LinkedList[numCourses];
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            graph[i]=new LinkedList<>();
        }
        for (int[] edge:prerequisites) {
            int from=edge[1],to=edge[0];
            graph[from].add(to);
        }
        return graph;
    }
    //开始遍历
    boolean[] onpath;
    boolean[] visited;
    boolean hasCyc=false;
    LinkedList<Integer> order=new LinkedList<>();
    void dfs(List<Integer>[] graph,int s){
        if (onpath[s]) {
            hasCyc=true;return;
        }
        if (visited[s]) return;
        onpath[s]=true;
        visited[s]=true;
        for (int next:graph[s]) {
            dfs(graph,next);
        }
        onpath[s]=false;
        order.addLast(s);
    }
    public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        List<Integer>[] graph = buildGraph(numCourses, prerequisites);
        visited=new boolean[numCourses];
        onpath=new boolean[numCourses];
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            dfs(graph,i);
        }
        if (hasCyc){
            return new int[]{};
        }
        Collections.reverse(order);
        int[] res=new int[numCourses];
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            res[i]=order.get(i);
        }
        return res;
    }
}
